AI & Big Data 기반 데이터 분석
하루 평균 분석 데이터
1,000
만+
선박
40
만+
항구
5,000
+
선사 스케줄
95
%
Technology
해상 경로 시각화
MTN(Maritime Traffic Network)은 AIS 데이터를 기반으로 선종 및 사이즈, 기상에 따른
해상 경로 데이터를 시각화하여 구축한 해상 교통망입니다.
해상 경로 데이터를 시각화하여 구축한 해상 교통망입니다.
AIS데이터
(+12yr)
선종/사이즈
(35종)
기상 데이터
(과거 조류 / 태풍 등)
물류 빅데이터
(선사 스케줄, B/L 등)
빅데이터 기반 도착 시간 예측
ETA는 선사에서 제공하는 공식 도착 예상 시간입니다.
SeaVantage의 PTA는 실제 운항 상황을 반영해 실시간으로 업데이트되는 도착 예상 시간입니다.
ETA와 PTA를 함께 확인하면 지연 가능성을 더 빠르게 파악하고 선제적으로 대응할 수 있습니다.
SeaVantage의 PTA는 실제 운항 상황을 반영해 실시간으로 업데이트되는 도착 예상 시간입니다.
ETA와 PTA를 함께 확인하면 지연 가능성을 더 빠르게 파악하고 선제적으로 대응할 수 있습니다.
지정된 기간 동안의 컨테이너 선박의 예상 도착 시간(ETA), 예측 도착 시간(PTA), 실제 도착 시간(ATA)을 보여주는 그래프.
ETA
ㆍ
선사에서 제공하는 도착 예상 시간
ㆍ
관계자간 커뮤니케이션, 계약 일정, 운영 기준으로 사용
ㆍ
운항 상황 변화를 실시간으로 반영하지 못함
PTA
ㆍ
SeaVantage에서 실시간으로 제공하는 도착 예상 시간
ㆍ
지연 리스크를 감지하는 신호로 사용
ㆍ
운항 상황 변화를 반영해 예상 도착 시간을 실시간으로 업데이트
해양 빅데이터 통합
해양 빅데이터 분석을 통해 선박 & 물류 추적, 항구 혼잡도 등 공급망 관리에
필수적인 데이터와 인사이트를 제공합니다.
필수적인 데이터와 인사이트를 제공합니다.
씨벤티지 고유 데이터
데이터 마이닝 & 구독
해상 교통 네트워크
해상 교통
네트워크
네트워크
경로 예측
항구 분석 데이터
항구 분석
데이터
데이터
터미널/선석
선박 움직임 분석
선박 움직임
분석
분석
도착시간/목적지 예측
선박 위치 데이터
선박 위치
데이터
데이터
AIS
해양 기상 데이터
해양 기상
데이터
데이터
조류/태풍 등
해양 물류 데이터
해양 물류
데이터
데이터
스케줄, B/L
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